- 专利标题: 基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统
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申请号: CN202110187586.7申请日: 2021-02-18
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公开(公告)号: CN113065060A公开(公告)日: 2021-07-02
- 发明人: 于晓梅 , 毛倩 , 车雪玉 , 宫兆坤 , 付文响
- 申请人: 山东师范大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区文化东路88号
- 专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人: 山东师范大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区文化东路88号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号: G06F16/9535
- IPC分类号: G06F16/9535 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q30/06 ; G06Q50/20
摘要:
本发明公开了基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统,包括:获取用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程;对获取的用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程进行数据预处理,得到用户的行为序列;对用户的历史观看课程进行特征提取,得到课程特征;对用户的基本信息进行特征提取,得到用户特征和用户所处环境特征;将用户的行为序列、课程特征、用户特征和用户所处环境特征,输入到预先训练好的神经网络模型中,输出课程推荐结果。
公开/授权文献
- CN113065060B 基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统 公开/授权日:2022-11-29