公开(公告)号：CN113065060A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110187586.7

申请日：2021-02-18

申请人： 山东师范大学

发明人： 于晓梅 ,  毛倩 ,  车雪玉 ,  宫兆坤 ,  付文响

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明公开了基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统，包括：获取用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程；对获取的用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程进行数据预处理，得到用户的行为序列；对用户的历史观看课程进行特征提取，得到课程特征；对用户的基本信息进行特征提取，得到用户特征和用户所处环境特征；将用户的行为序列、课程特征、用户特征和用户所处环境特征，输入到预先训练好的神经网络模型中，输出课程推荐结果。

公开(公告)号：CN114418061A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111590586.8

申请日：2021-12-23

申请人： 山东师范大学

发明人： 于晓梅 ,  毛倩 ,  车雪玉 ,  付文响 ,  宫兆坤

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N20/00 ,  G06Q40/00

摘要： 本发明属于人工智能领域，提供了一种基于CNN‑LSTM的财务造假识别方法及系统。该方法包括，基于财务数据抽取特征，根据特征是否时序相关，把特征分成时序相关特征和时序无关特征；基于所述时序相关特征，采用CNN‑LSTM模型，得到第一特征；基于所述时序无关特征，采用CNN模型，得到第二特征；将所述第一特征和第二特征进行拼接，得到融合特征；基于所述融合特征确定财务数据造假是否造假。

公开(公告)号：CN113743620A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110880520.6

申请日：2021-08-02

申请人： 山东师范大学

发明人： 于晓梅 ,  毛倩 ,  宫兆坤 ,  车雪玉 ,  付文响

IPC分类号： G06N20/20 ,  G06Q40/00

摘要： 本发明属于数据识别技术领域，提供了一种基于机器学习的财务数据造假识别方法及系统。该方法包括，基于待识别的上市公司财务数据，采用训练好的机器学习模型，得到上市公司财务数据造假识别结果；所述机器学习模型包括：连接逻辑回归模型输出、支持向量机模型输出、决策树模型输出、神经网络模型输出的Stack i ng算法模型。

公开(公告)号：CN113065060B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110187586.7

申请日：2021-02-18

申请人： 山东师范大学

发明人： 于晓梅 ,  毛倩 ,  车雪玉 ,  宫兆坤 ,  付文响

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明公开了基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统，包括：获取用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程；对获取的用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程进行数据预处理，得到用户的行为序列；对用户的历史观看课程进行特征提取，得到课程特征；对用户的基本信息进行特征提取，得到用户特征和用户所处环境特征；将用户的行为序列、课程特征、用户特征和用户所处环境特征，输入到预先训练好的神经网络模型中，输出课程推荐结果。