- 专利标题： 一种基于样本分离的无监督行人重识别系统及方法
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申请号： CN202110436855.9申请日： 2021-04-22
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公开(公告)号： CN113065516B公开(公告)日： 2023-12-01
- 发明人: 程德强 , 寇旗旗 , 李佳函 , 李云龙 , 张皓翔 , 韩成功 , 徐进洋 , 张云鹤 , 李超
- 申请人： 中国矿业大学 , 江苏华图矿业科技有限公司
- 申请人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 专利权人： 中国矿业大学,江苏华图矿业科技有限公司
- 当前专利权人： 中国矿业大学,江苏华图矿业科技有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 代理机构： 南京正联知识产权代理有限公司
- 代理商 俞晓梅
- 主分类号： G06V20/52
- IPC分类号： G06V20/52 ; G06V10/44 ; G06V10/774 ; G06V10/74 ; G06V10/764 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/088
摘要：
本发明涉及一种基于样本分离的无监督行人重识别系统及方法，属于行人重识别技术领域，解决了现有行人重识别方法识别精度低的问题。该系统包括，数据获取模块，获取多个源域样本子集和多个目标域样本子集；网络模型训练模块，用于获得分类损失函数和样本不变性损失函数，根据目标域样本子集中各行人图片间的相似度方差获得样本分离损失函数，根据目标域样本子集中正样本组、负样本组分别与存储的目标域样本间的相似度获得无监督三元组损失函数，进而对行人重识别网络模型进行迭代优化；重识别模块，根据优化好的行人重识别网络模型对待识别行人图片进行识别。该系统能够很好的区分目(56)对比文件谢川 等.基于对抗生成网络的蒙特卡罗噪声去除算法《.模式识别与人工智能》.2018,第31卷(第11期),1047-1060.Jiahan Li 等.Unsupervised Person Re-Identification Based on Measurement Axis.《IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS》.2021,第28卷379-383.Alexander Hermans 等.In Defense ofthe Triplet Loss for Person Re-Identification《.https://arxiv.org/pdf/1703.07737.pdf》.2017,1-17.Nazia Perwaiz 等.Person Re-Identification Using HybridRepresentation Reinforced by MetricLearning《.IEEE Access》.2018,第6卷77334-77349.
公开/授权文献
- CN113065516A 一种基于样本分离的无监督行人重识别系统及方法 公开/授权日：2021-07-02
