本发明公开了一种基于历史数据挖掘分析的汽机运行工况寻优方法，包括如下步骤：步骤1：根据核电厂运行设备的状态特点，选取关键参数，并对这些关键参数历史在正常运行的时间范围进行确定，完成关键参数建模时间段的配置；步骤2：提取训练数据T当中的工况识别参数数据WP，并用基于概率分布相似性聚类方法对工况识别数据WP的每个测点分别进行聚类操作WPi；步骤3：训练数据T的所有数据进行工况类型标注；步骤4：总偏差计算；步骤5：计算测点偏差分解值。有益效果在于：通过监测关键性能参数的实时值，系统自动建模计算出符合当前工况的历史最优值，以此来评估当前状态是否出现偏离，并对这种偏离以偏差的方式进行展示。