本发明公开了基于深度学习的车辆信息检测方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：对获取的车辆俯拍图片进行标注，构建训练数据集；基于所述训练数据集对YOLOV3模型进行训练，得到训练后模型；将待测图片数据输入到所述训练后模型中，输出车辆信息检测结果。本发明通过对原始YOLOv3的臃肿数据集进行修改，构建自己的训练数据集，从而实现对于指定对象的高精度检测，使用YOLOv3网络模型进行车辆检测，并对网络模型进行改进以提高其检测能力，实验表明，改进算法提高了车辆检测的准确性，同时降低了漏检和误检的发生率，检测速度达到了22帧/秒。