本发明公开了一种基于注意力机制卷积网络结构的体质辨识方法，S1，数据采集：通过脉诊仪采集人体脉象信号样本，并以.txt格式输出所述脉象信号样本数据；脉诊仪的采集频率为180Hz、采集时间为10s，脉诊仪采集脉象的压力为80‑140mmHg，供采集1800个数据点；S2，信号去噪；S3，数据扩容：对脉象信号样本数据进行扩容；S4，建立神经网络结构，由一维卷积神经网络层、注意力机制模块、全连接层和Softmax层组成；5，训练过程，因此，本发明的神经网络结构可以很好的实现人体平和体质与非平和体质的二分类，准确率达96%以上。