本申请提供一种基于神经网络的燃气现场目标检测和行为识别方法、系统、终端及存储介质，方法包括：确定燃气作业现场目标区域的监控视频的待检测目标，并对待检测目标进行2D矩形框标定及关节点标定；将标定2D矩形框及关节点的视频进行关键帧提取，将提取后的图片组合成为待检测目标行为视频；将待检测目标行为视频分别输入至预设的目标检测网络模型、行为识别网络模型进行训练；将燃气作业现场目标区域的实时监控视频输入至训练好的目标检测网络模型，获取目标检测结果；若目标检测结果为非工作人员且未携带破坏燃气设备的违规器械，则将实时监控视频输入至训练好的行为识别网络模型，获取行为预测结果。