本发明涉及一种改进差分进化算法优化随机森林的滚动轴承故障诊断方法，包括采用改进差分进化算法优化随机森林的故障诊断模型和依此模型进行故障诊断，所述采用改进差分进化算法优化随机森林的故障诊断模型为：所述中，Ptrain为训练随机森林模型的输入特征矩阵，Qtrain为训练随机森林模型的一维列向量；所述依此模型进行故障诊断是指将待故障诊断的滚动轴承的输入特征矩阵P输入到所述故障诊断模型中，得到一维列向量Q，Q中出现0代表正常，出现1代表滚动体故障，出现2代表外圈故障，出现3代表内圈故障，出现4代表保持架故障。本发明使用改进的差分进化算法优化随机森林可以实现参数的自适应调整，使得模型优异的鲁棒性和准确度。