一种具有心率呼吸检测的婴儿床垫及其控制方法

    公开(公告)号:CN110200447A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910458084.6

    申请日:2019-05-29

    IPC分类号: A47D15/00 A61B8/02

    摘要: 本发明公开了一种具有心率呼吸检测的婴儿床垫,床垫本体上设有一体结构且连通设置的真空层和凹型空气槽,声表面波传感器通过信号传输天线模块与阅读器之间进行信号传递;压电基底设于凹型空气槽的下侧且其顶面与凹形空气槽的底部相触碰,输入叉指换能器和输出叉指换能器分别对称地分布于压电基底的两端且分别设于凹形空气槽的左右两侧。本发明可实现无源无线实时检测,在检测过程中采用非接触式测量,对采集到的数据通过信号处理可以实时快速准确的检测到婴儿的心率和呼吸状况数据,避免了高强度的检测电磁波及漏电等不确定因素对婴儿的伤害。

    一种杠杆式双向声表面波加速度传感器

    公开(公告)号:CN110095634B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN201910441059.7

    申请日:2019-05-24

    IPC分类号: G01P15/097 G01P1/00

    摘要: 本发明公开了一种杠杆式双向声表面波加速度传感器,包括金属外壳、活动轴承、刚性杠杆、惯性质量块、两根压力传递杆和两个声表面波传感器件;活动轴承固定在金属外壳的顶面中心;刚性杠杆的一端与活动轴承固定连接,另一端连接有惯性质量块;声表面波传感器件分别与金属外壳连接且关于刚性杠杆对称;压力传递杆的一端与刚性杠杆垂直固定连接,另一端与声表面波传感器件接触。本发明的传感器,避免了悬臂梁结构稳定性差、使用寿命短及轴向存在形变等缺陷;根据杠杆原理增大所要测试的力,结构灵敏度高,检测阈值低;能够检测加速度方向,安装方便,检测精度高,应用前景好。

    一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法

    公开(公告)号:CN113093724B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110205462.7

    申请日:2021-02-24

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法,包括如下步骤:(1)对AGV实际工作环境进行建模;(2)初始化参数,包括蚂蚁数量m,最大迭代次数k,信息启发因子α,期望启发式因子β,局部信息素挥发因子ξ,全局信息素挥发因子ρ,伪概率阈值q0,信息素强度Q;(3)使用麻雀搜索算法对路径进行预搜索,生成新的初始信息素;(4)基于改进蚁群算法对AGV进行路径规划,得到最优路径;所述改进蚁群算法是指对蚁群算法的状态转移规则、转移概率、信息素更新策略和挥发因子进行改进。本发明的方法可以让小车快速搜索到实际环境中的较优路径,可以节约生产运输成本,提高了运输效率。

    一种基于声表面波模式的天然气传感器及泄漏监测系统

    公开(公告)号:CN110067946A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910384773.7

    申请日:2019-05-09

    IPC分类号: F17D5/06

    摘要: 本发明公开了一种基于声表面波模式的天然气传感器及泄漏监测系统,天然气传感器包括一块中心对称的压电材料基片及两组以上叉指换能器;叉指换能器为延迟线型聚焦叉指换能器,每组叉指换能器包括一个输入叉指换能器和一个输出叉指换能器,输出叉指换能器的金属电极为折线形,折线由两段相互连接的线段组成,折线向压电材料基片的对称中心开口;各组叉指换能器的延迟路径中心位置重叠且与压电材料基片的对称中心重叠,延迟路径所在直线不重叠。泄漏监测系统包括密封保护罩、传感器保护罩、传力柱和依次连接的传感器组件、信号接收装置及报警装置。本发明的传感器体积小,检测精度高,抗干扰性能强,工作无源无线;监测系统反应速度快,安全性好。

    改进差分进化算法优化随机森林的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113095355B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110232797.8

    申请日:2021-03-03

    摘要: 本发明涉及一种改进差分进化算法优化随机森林的滚动轴承故障诊断方法,包括采用改进差分进化算法优化随机森林的故障诊断模型和依此模型进行故障诊断,所述采用改进差分进化算法优化随机森林的故障诊断模型为:所述中,Ptrain为训练随机森林模型的输入特征矩阵,Qtrain为训练随机森林模型的一维列向量;所述依此模型进行故障诊断是指将待故障诊断的滚动轴承的输入特征矩阵P输入到所述故障诊断模型中,得到一维列向量Q,Q中出现0代表正常,出现1代表滚动体故障,出现2代表外圈故障,出现3代表内圈故障,出现4代表保持架故障。本发明使用改进的差分进化算法优化随机森林可以实现参数的自适应调整,使得模型优异的鲁棒性和准确度。

    改进差分进化算法优化随机森林的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113095355A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110232797.8

    申请日:2021-03-03

    摘要: 本发明涉及一种改进差分进化算法优化随机森林的滚动轴承故障诊断方法,包括采用改进差分进化算法优化随机森林的故障诊断模型和依此模型进行故障诊断,所述采用改进差分进化算法优化随机森林的故障诊断模型为:所述中,Ptrain为训练随机森林模型的输入特征矩阵,Qtrain为训练随机森林模型的一维列向量;所述依此模型进行故障诊断是指将待故障诊断的滚动轴承的输入特征矩阵P输入到所述故障诊断模型中,得到一维列向量Q,Q中出现0代表正常,出现1代表滚动体故障,出现2代表外圈故障,出现3代表内圈故障,出现4代表保持架故障。本发明使用改进的差分进化算法优化随机森林可以实现参数的自适应调整,使得模型优异的鲁棒性和准确度。

    一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法

    公开(公告)号:CN113093724A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110205462.7

    申请日:2021-02-24

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明涉及一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法,包括如下步骤:(1)对AGV实际工作环境进行建模;(2)初始化参数,包括蚂蚁数量m,最大迭代次数k,信息启发因子α,期望启发式因子β,局部信息素挥发因子ξ,全局信息素挥发因子ρ,伪概率阈值q0,信息素强度Q;(3)使用麻雀搜索算法对路径进行预搜索,生成新的初始信息素;(4)基于改进蚁群算法对AGV进行路径规划,得到最优路径;所述改进蚁群算法是指对蚁群算法的状态转移规则、转移概率、信息素更新策略和挥发因子进行改进。本发明的方法可以让小车快速搜索到实际环境中的较优路径,可以节约生产运输成本,提高了运输效率。

    一种基于改进的GA-BP的中草药设备轴承寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113011463A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110207626.X

    申请日:2021-02-25

    摘要: 本发明涉及一种基于改进的GA‑BP的中草药设备轴承寿命预测方法,首先通过安装在中草药设备轴承上的多个振动传感器采集滚动轴承的振动信号,然后计算得到振动信号的均方根值,并对多个均方根值运用主成分分析进行融合处理,将主成分分析得到的第一主成分作为轴承的退化信号,最后将处理好的退化信号输入到改进的GA‑BP神经网络中进行寿命预测;改进的GA‑BP神经网络是指利用改进的多种群遗传算法(改进之处在于运用两种群迭代过程中最优解距离和适应度对比来判断是否让两种群进行基因交流,并将交叉概率由固定值改进为函数表达式所生成的动态值)优化BP神经网络的神经元个数、网络层数、初始权值和阈值。本发明可实现轴承的剩余寿命计算,且准确度和精确度高。