本发明涉及一种风电机组功率性能异常的实时监测方法，包括步骤：获取待监测风电机组的历史运行数据及同期的所在风电场测风塔的历史数据；对待监测风电机组的历史运行数据进行清洗，剔除无效数据，保留待监测风电机组正常运行状态下的数据；并构建出表征风电机组功率性能的多维特征向量，将多维特征向量分为模型学习组与模型验证组。本发明的有益效果是：本发明在对发电功率量化评估上更加准确有效，且在建立预测模型时不仅考虑了风电机组本身的运行数据，还考虑了测风塔处的数据，显著提高了模型的预测精度。能够实现对风电机组发电性能进实时监测的目的；本发明还能够实时监测机组功率性能变化的情况。