一种数据驱动的风电机组状态辨识及分类方法

    公开(公告)号:CN115392368A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211017055.4

    申请日:2022-08-23

    IPC分类号: G06K9/62 F03D17/00

    摘要: 本发明涉及一种数据驱动的风电机组状态辨识及分类方法,包括:建立风电机组运行状态表及状态触发条件;获取机组状态相关特征参量实时数据集;对特征参量实时数据集进行预处理;依据状态触发条件,对机组状态进行辨识与分类。本发明的有益效果是:本发明从风电场整场运行、维护角度出发,建立基于风电机组可用性维度的状态分类表及状态触发条件,降低了风电集控中心统一管理难度;并且,本发明在对风电机组状态统一分类前进行了数据清洗,进而可以对数据进行关联分析。

    一种风电机组功率性能异常的实时监测方法及装置

    公开(公告)号:CN113107785A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110514972.2

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明涉及一种风电机组功率性能异常的实时监测方法,包括步骤:获取待监测风电机组的历史运行数据及同期的所在风电场测风塔的历史数据;对待监测风电机组的历史运行数据进行清洗,剔除无效数据,保留待监测风电机组正常运行状态下的数据;并构建出表征风电机组功率性能的多维特征向量,将多维特征向量分为模型学习组与模型验证组。本发明的有益效果是:本发明在对发电功率量化评估上更加准确有效,且在建立预测模型时不仅考虑了风电机组本身的运行数据,还考虑了测风塔处的数据,显著提高了模型的预测精度。能够实现对风电机组发电性能进实时监测的目的;本发明还能够实时监测机组功率性能变化的情况。

    一种风电机组偏航对风误差的校准方法

    公开(公告)号:CN115342034A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210943096.X

    申请日:2022-08-08

    IPC分类号: F03D17/00 F03D7/02

    摘要: 本发明涉及一种风电机组偏航对风误差的校准方法,包括步骤:收集原始数据集;筛选数据;根据偏航对风误差区间进行数据分区;计算不同偏航对风误差条件下的机组风速‑机组功率曲线;计算在不同偏航误差条件下的平均功率;对取得平均功率最大值的偏航对风误差区间计算平均偏航对风误差。本发明的有益效果是:剔除了机组故障、运维、电网限电等因素对结果的干扰,并筛选出机组风速介于切入风速和额定风速之间的时段,对最主要的差异区间进行分析,避免了构建功率曲线时因为数据点较少而产生的偏差,有效提高了对风误差计算的准确度;综合对比了不同偏航对风误差区间内机组的风速‑功率曲线,为寻找偏航对风误差的校准值提供了依据,有效提升了风能利用效率。

    一种风电机组风速缺失数据的修补方法

    公开(公告)号:CN115330076A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211039316.2

    申请日:2022-08-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F17/18 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种风电机组风速缺失数据的修补方法,包括步骤:收集风速数据缺失的机组A和风速数据完整的参考机组B的具体信息,计算尾流效应相互影响的风向扇区;收集风速数据缺失时刻前的一个时间段的运行数据,收集机组A数据缺失时段内机组B的运行数据;计算不同风向条件下风速的拟合关系;根据拟合关系计算机组A的风速预测数据。本发明的有益效果是:根据国标分划尾流影响扇区,拟合计算了基础数据集中尾流效应对风速的影响,得到了机组之间的风速关联方程;对不同风向的速度数据进行划分,并通过不同的拟合关系计算得到了缺失时段的数据缺失机组的风速数据,提升了风速数据修补数据缺失机组风速的准确性。

    一种风向仪故障模式下的风力机偏航对风方法

    公开(公告)号:CN113374634A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110747742.0

    申请日:2021-07-01

    IPC分类号: F03D7/02 F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本发明涉及一种风向仪故障模式下的风力机偏航对风方法,包括步骤:在故障发生前,建立各机组之间的风向相关矩阵组;在故障发生后,建立故障机组风向的分布函数回归模型,得到故障机组所在机位的风向值;通过机舱振动传感器对故障机组风向进行校验;实时比较机组的风向夹角与风向值,对故障机组进行容错控制。本发明的有益效果是:在各个风机点位之间预先构建风向相关矩阵,建立风电机组之间的风向分布函数关系。风电机组的偏航控制主要在较小时间尺度上进行,当风电场内某些风电机组自身配备的风向仪设备发生故障时,可依据风向分布函数关系,利用风向仪正常工作的其他风电机组的风向信号作为故障风机的偏航对风控制输入。

    一种风电场理论功率和应发电量的计算方法

    公开(公告)号:CN115906616A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211333145.4

    申请日:2022-10-28

    摘要: 本发明涉及一种风电场理论功率和应发电量的计算方法,包括:获取风电场原始特征数据;对原始特征数据进行处理;建立新的特征数据;构建机舱风速相关性模型;修正机舱风速;计算风轮界面内的等效风速;构建功率预测模型;计算受阻风机的理论功率和应发电量;计算风电场理论功率和应发电量。本发明的有益效果是:本发明提供一种基于风机SCADA历史风速数据建立的风机间风速关系模型获得发电受阻风机的机舱实时修正风速,进一步计算受限风机的风轮面等效风速,将风轮面等效风速、机舱风速、湍流强度、风向、温度等变量数据输入风机理论功率计算模型,获得受限风机的理论功率及应发电量,可大幅提高风电场理论功率和发电量计算的准确性。

    一种风电机组功率性能异常的实时监测方法及装置

    公开(公告)号:CN113107785B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202110514972.2

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本发明涉及一种风电机组功率性能异常的实时监测方法,包括步骤:获取待监测风电机组的历史运行数据及同期的所在风电场测风塔的历史数据;对待监测风电机组的历史运行数据进行清洗,剔除无效数据,保留待监测风电机组正常运行状态下的数据;并构建出表征风电机组功率性能的多维特征向量,将多维特征向量分为模型学习组与模型验证组。本发明的有益效果是:本发明在对发电功率量化评估上更加准确有效,且在建立预测模型时不仅考虑了风电机组本身的运行数据,还考虑了测风塔处的数据,显著提高了模型的预测精度。能够实现对风电机组发电性能进实时监测的目的;本发明还能够实时监测机组功率性能变化的情况。

    一种风向仪故障模式下的风力机偏航对风方法

    公开(公告)号:CN113374634B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110747742.0

    申请日:2021-07-01

    IPC分类号: F03D7/02 F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本发明涉及一种风向仪故障模式下的风力机偏航对风方法,包括步骤:在故障发生前,建立各机组之间的风向相关矩阵组;在故障发生后,建立故障机组风向的分布函数回归模型,得到故障机组所在机位的风向值;通过机舱振动传感器对故障机组风向进行校验;实时比较机组的风向夹角与风向值,对故障机组进行容错控制。本发明的有益效果是:在各个风机点位之间预先构建风向相关矩阵,建立风电机组之间的风向分布函数关系。风电机组的偏航控制主要在较小时间尺度上进行,当风电场内某些风电机组自身配备的风向仪设备发生故障时,可依据风向分布函数关系,利用风向仪正常工作的其他风电机组的风向信号作为故障风机的偏航对风控制输入。