本发明涉及一种基于CART决策树实现针对新型冠状病毒肺炎的疾病数据集样本获取处理方法，该方法包括根据不同类别的采集标准，采集不同疾病类型的数据集，形成针对每一位目标患者的单张数据集；对采集到的各个数据集进行特征工程处理；对处理后的各个数据集的数据进行计算评估，以获取符合要求的数据；将计算评估所得的数据集进行样本分类和训练，生成决策树模型；对目前已获取得到的数据集进行采集扩充处理，得到合并数据集样本。本发明还涉及一种基于CART决策树的实现新型冠状病毒肺炎的智能早诊的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、系统、装置、处理器及其存储介质，能够在大规模居民进行疑似病例筛查时，辅助医疗机构进行更加高效、快速的实施，且更加节省人力。