一种基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估系统

    公开(公告)号:CN115510969A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211165934.1

    申请日:2022-09-23

    IPC分类号: G06K9/62 G06N20/00 G16H50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的公共卫生数据可靠性评估系统,包括以下阶段:数据准备阶段、特征工程阶段以及模型评估与评价阶段,所述模型评估与评价阶段包括以下步骤:S1,采用半监督学习的方法,探索逻辑回归、支持向量机、神经网络、随机森林与XGBoost模型在公共卫生数据可靠性评估方面的应用;S2,将半监督机器学习分为自主训练与合作训练两种模式,在总体特征可划分为两组子特征,使用合作训练通常会有更好的效果;具有提高半监督机器学习的效率及模型性能的好处,探索并构建多种类模型,并对各模型性能进行量化评估与比较,在此基础上进行模型选择,解决了单一模型无法达到最优效果的问题,进一步提升模型的性能和实用性。

    一种快速、高通量、高准确度的确定真实样品中有机物转化物的方法

    公开(公告)号:CN113624869A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110870731.1

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: G01N30/02

    摘要: 本发明涉及一种快速、高通量、高准确度的确定真实样品中有机物转化物的方法。此方法包括采用UPLC‑HRMS对样品进行数据采集,计算机辅助预测候选有机物转化物的结构和二级质谱特征碎片,基于阳性样品与空白样品比对提取差异性质谱特征,通过精确质荷比和同位素轮廓的匹配进行质谱数据挖掘,实现可疑转化物的发现。然后通过肝微粒体体外孵育和数据采集获得转化物的色谱和质谱信息,通过二级质谱特征碎片的结构注释鉴定转化物的结构。将鉴定后转化物的色谱与质谱信息与样品中的可疑转化物进行匹配,确证转化物的暴露。本发明的方法可以快速、高通量、高准确度的确定真实样品中存在的有机物转化物。

    适用于大批量人群的血糖标准化测量系统、方法、终端及介质

    公开(公告)号:CN112834752A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110013925.X

    申请日:2021-01-05

    IPC分类号: G01N33/66

    摘要: 本申请提供适用于大批量人群的血糖标准化测量系统、方法、终端及介质,包括开机质控模块,用于在开机后进行质控;血糖数据采集模块,用于在所述开机质控模块完成开机质控后采集批量人群的血糖数据;反向检验模块,用于根据批量人群的血糖数据的异常率,反向检验所述血糖数据采集模块是否工作正常。本发明在正式进行大批量测量前进行开机质控,大大提高了检测质量,实现血糖测量的标准化和精准化。另外还在批量人群检测数据的基础上进行了测量仪器的反向检验,这是少量数据无法实现的一种检验功能,反向推升检测质量。

    基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法

    公开(公告)号:CN108900574A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810562048.X

    申请日:2018-06-04

    IPC分类号: H04L29/08 G06F17/30

    CPC分类号: H04L67/26

    摘要: 本发明涉及一种基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法,包括首先根据一用户搜索请求,创建客户端中的搜索源会话,其次判断所述的服务端是否支持所述的搜索源会话,若支持,则根据用户请求过滤后得到各个文献数据库的搜索表达式,并根据过滤表达式对所述搜索源会话进行过滤后得到搜索表达式,若所述搜索表达式有效,则继续根据所述的搜索表达式,以及在所述服务端中获取的用户兴趣模型,所述的服务端向所述的客户端返回相对应的一站式搜索结果;否则向所述的客户端显示错误信息并结束整个过程。采用了该发明中的基于用户个性化需求的一站式搜索推送方法,不仅方便了用户无需分别进入各数据库,还与用户兴趣模型相结合,实现个性化的搜索推送。