Invention Publication
- Patent Title: 一种基于深度学习的脑卒中康复系统脑机接口软件关键技术方法
-
Application No.: CN202110376347.6Application Date: 2021-04-01
-
Publication No.: CN113128384APublication Date: 2021-07-16
- Inventor: 王卓峥 , 宋霖涛 , 董雨萌 , 任博雯 , 丁熠辉
- Applicant: 北京工业大学
- Applicant Address: 北京市朝阳区平乐园100号
- Assignee: 北京工业大学
- Current Assignee: 北京工业大学
- Current Assignee Address: 北京市朝阳区平乐园100号
- Agency: 北京思海天达知识产权代理有限公司
- Agent 刘萍
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G16H50/20 ; A61B5/372
Abstract:
一种基于深度学习的脑卒中康复系统脑机接口软件关键技术方法属于深度学习技术领域。本发明通过在脑电信号特征提取和分类阶段，采用自回归模型和样本熵对其进行特征提取，并利用CNN算法对其进行分类，可以提高脑电信号分类的准确度，应用到脑卒中康复系统脑机接口软件后可以为实现脑卒中患者的康复治疗。
Public/Granted literature
- CN113128384B 一种基于深度学习的脑卒中康复系统脑机接口软件关键技术方法 Public/Granted day:2024-04-05
Information query
