公开(公告)号：CN113128384B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202110376347.6

申请日：2021-04-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王卓峥 ,  宋霖涛 ,  董雨萌 ,  任博雯 ,  丁熠辉

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G16H50/20 ,  A61B5/372

Abstract: 一种基于深度学习的脑卒中康复系统脑机接口软件关键技术方法属于深度学习技术领域。本发明通过在脑电信号特征提取和分类阶段，采用自回归模型和样本熵对其进行特征提取，并利用CNN算法对其进行分类，可以提高脑电信号分类的准确度，应用到脑卒中康复系统脑机接口软件后可以为实现脑卒中患者的康复治疗。

公开(公告)号：CN113128384A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110376347.6

申请日：2021-04-01

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王卓峥 ,  宋霖涛 ,  董雨萌 ,  任博雯 ,  丁熠辉

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20 ,  A61B5/372

Abstract: 一种基于深度学习的脑卒中康复系统脑机接口软件关键技术方法属于深度学习技术领域。本发明通过在脑电信号特征提取和分类阶段，采用自回归模型和样本熵对其进行特征提取，并利用CNN算法对其进行分类，可以提高脑电信号分类的准确度，应用到脑卒中康复系统脑机接口软件后可以为实现脑卒中患者的康复治疗。