发明公开
- 专利标题: 一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法
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申请号: CN202110311709.3申请日: 2021-03-24
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公开(公告)号: CN113128753A公开(公告)日: 2021-07-16
- 发明人: 周凯 , 喻鑫 , 严利雄 , 林瑨 , 毕如玉 , 杜勇 , 邓科 , 胡志坚 , 刘晓华 , 刘磊
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 武汉大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司检修公司,武汉大学
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司检修公司,武汉大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号;
- 代理机构: 武汉楚天专利事务所
- 代理商 孔敏
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F30/27 ; G06N3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F113/04
摘要:
本发明提供一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法,首先使用“断路器刀闸组”和“设备刀闸组”的概念对电力网络进行建模,其次根据电力安全制度建立智能算法的网络评估函数、立即回报函数,使用深度强化学习算法建立操作顺序学习智能体,根据操作员选择的操作任务,确定网络评估函数和立即回报函数的相关参数,操作顺序学习智能体通过深度强化学习然后输出操作顺序,再由操作员审核并决定是否需要修改,然后成为正式操作顺序。本发明基于随机方差减小的DDPG算法(SVRG‑DDPG)智能生成操作票操作顺序,可开出高准确率的满足电网调度需要的操作票。