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公开(公告)号:CN113128753A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110311709.3
申请日:2021-03-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法,首先使用“断路器刀闸组”和“设备刀闸组”的概念对电力网络进行建模,其次根据电力安全制度建立智能算法的网络评估函数、立即回报函数,使用深度强化学习算法建立操作顺序学习智能体,根据操作员选择的操作任务,确定网络评估函数和立即回报函数的相关参数,操作顺序学习智能体通过深度强化学习然后输出操作顺序,再由操作员审核并决定是否需要修改,然后成为正式操作顺序。本发明基于随机方差减小的DDPG算法(SVRG‑DDPG)智能生成操作票操作顺序,可开出高准确率的满足电网调度需要的操作票。
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公开(公告)号:CN116663714A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310529121.4
申请日:2023-05-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种园区级IES优化调度方法及装置,涉及综合能源系统优化调度领域,该方法包括建立园区级含氢综合能源系统模型;建立园区级IES优化调度模型的目标函数并对非线性项进行线性化处理;调用求解器对建立的所有模型进行求解,得到优化结果。本发明能够大幅提高IES运行的灵活性,以灵活性促进IES的低碳性和经济性。
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