- 专利标题： 一种基于深度学习的单矢量水听器方位估计方法
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申请号： CN202010052928.X申请日： 2020-01-17
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公开(公告)号： CN113138365A公开(公告)日： 2021-07-20
- 发明人: 曹怀刚 , 王文博 , 倪海燕 , 苏林 , 任群言 , 马力
- 申请人： 中国科学院声学研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区北四环西路21号
- 专利权人： 中国科学院声学研究所
- 当前专利权人： 中国科学院声学研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区北四环西路21号
- 代理机构： 北京方安思达知识产权代理有限公司
- 代理商 陈琳琳; 杨青
- 主分类号： G01S5/20
- IPC分类号： G01S5/20 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于水声物理和水听器方位估计技术领域，具体涉及一种基于深度学习的单矢量水听器方位估计方法，该方法包括：对单矢量水听器接收的不带标签的实测数据进行预处理，获得预处理后的数据；将预处理后的数据输入至训练好的深度学习神经网络模型，获得预处理后的数据对应的标签，作为声源的方位角，完成单矢量水听器方位估计。
公开/授权文献
- CN113138365B 一种基于深度学习的单矢量水听器方位估计方法 公开/授权日：2022-12-06
