一种基于AI算法基础的信息系统资源容量预测方法，包括以下步骤：步骤1、根据需要场景提取样本数据并形成数据库；步骤2、通过tensorflow机器学习框架、tsfresh时序数据特征库、scikit‑learn算法库等计算框架提供AI算法基础；步骤3、采用Holt‑winters时序计算模型和线性回归+高斯核算法进行机器学习训练到预测结果；步骤4、将预测值与实际值进行对比并进行可视化展示，系统直接预测出较为准确的结果，可以作为参考，而且资源有效利用，规划周期短，管理方便，效果理想，预测结果可以有效指导客户。