本申请公开了一种基于人工智能的卵圆孔闭合检测方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取检测对象在至少两种模态下的超声心动视频，超声心动视频包括至少一个切面；对超声心动视频进行预处理，提取超声心动视频中的每一视频帧；将每一视频帧输入训练好的卷积神经网络模型，确定检测对象的卵圆孔闭合状态检测结果，其中，该卷积神经网络模型包括第一检测模型和与第一检测模型相连的第二检测模型。该技术方案无需人工干预，由于使用了第一检测模型和第二检测模型，能够准确且更全面地识别超声心动视频中的心脏影像特征，有效减少医生的工作量，提高了工作效率。