公开(公告)号：CN113180737A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110490447.1

申请日：2021-05-06

申请人： 中国人民解放军总医院 ,  北京安德医智科技有限公司

发明人： 何昆仑 ,  邓玉姣 ,  陈煦 ,  林锡祥 ,  王文君 ,  钟琴 ,  段永杰 ,  张培芳

IPC分类号： A61B8/08 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的卵圆孔闭合检测方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取检测对象在至少两种模态下的超声心动视频，超声心动视频包括至少一个切面；对超声心动视频进行预处理，提取超声心动视频中的每一视频帧；将每一视频帧输入训练好的卷积神经网络模型，确定检测对象的卵圆孔闭合状态检测结果，其中，该卷积神经网络模型包括第一检测模型和与第一检测模型相连的第二检测模型。该技术方案无需人工干预，由于使用了第一检测模型和第二检测模型，能够准确且更全面地识别超声心动视频中的心脏影像特征，有效减少医生的工作量，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN113180737B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202110490447.1

申请日：2021-05-06

申请人： 中国人民解放军总医院 ,  北京安德医智科技有限公司

发明人： 何昆仑 ,  邓玉姣 ,  陈煦 ,  林锡祥 ,  王文君 ,  钟琴 ,  段永杰 ,  张培芳

IPC分类号： A61B8/08 ,  G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的卵圆孔闭合检测方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取检测对象在至少两种模态下的超声心动视频，超声心动视频包括至少一个切面；对超声心动视频进行预处理，提取超声心动视频中的每一视频帧；将每一视频帧输入训练好的卷积神经网络模型，确定检测对象的卵圆孔闭合状态检测结果，其中，该卷积神经网络模型包括第一检测模型和与第一检测模型相连的第二检测模型。该技术方案无需人工干预，由于使用了第一检测模型和第二检测模型，能够准确且更全面地识别超声心动视频中的心脏影像特征，有效减少医生的工作量，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN112597982B

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110237602.9

申请日：2021-03-04

申请人： 中国人民解放军总医院

发明人： 何昆仑 ,  杨菲菲 ,  郭华源 ,  林锡祥 ,  陈煦 ,  邓玉姣 ,  钟琴 ,  汪驰 ,  李瑶 ,  于立恒 ,  段永杰

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B8/08

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的图像分类方法、装置、设备和介质，包括：获取待检测区域的超声图像，所述超声图像包括三维视频图像和二维频谱图像；将所述三维视频图像和所述二维频谱图像分别输入至对应的特征提取网络模型，得到视频特征和频谱特征；将所述视频特征和所述频谱特征进行融合得到融合特征，根据所述融合特征确定所述待检测区域的所属类型，能够有效确定待检测区域的所属类型。

公开(公告)号：CN112597982A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202110237602.9

申请日：2021-03-04

申请人： 中国人民解放军总医院

发明人： 何昆仑 ,  杨菲菲 ,  郭华源 ,  林锡祥 ,  陈煦 ,  邓玉姣 ,  钟琴 ,  汪驰 ,  李瑶 ,  于立恒 ,  段永杰

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B8/08

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的图像分类方法、装置、设备和介质，包括：获取待检测区域的超声图像，所述超声图像包括三维视频图像和二维频谱图像；将所述三维视频图像和所述二维频谱图像分别输入至对应的特征提取网络模型，得到视频特征和频谱特征；将所述视频特征和所述频谱特征进行融合得到融合特征，根据所述融合特征确定所述待检测区域的所属类型，能够有效确定待检测区域的所属类型。