- 专利标题: 一种基于Sentinel-2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法
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申请号: CN202110172049.5申请日: 2021-02-08
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公开(公告)号: CN113192117A公开(公告)日: 2021-07-30
- 发明人: 姚霞 , 李伟 , 程涛 , 朱艳 , 田永超 , 曹卫星 , 张羽 , 马吉峰
- 申请人: 南京农业大学
- 申请人地址: 江苏省南京市溧水区白马镇国家农业科技园南京农业大学基地
- 专利权人: 南京农业大学
- 当前专利权人: 南京农业大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市溧水区白马镇国家农业科技园南京农业大学基地
- 代理机构: 南京天华专利代理有限责任公司
- 代理商 邢贤冬; 徐冬涛
- 主分类号: G06T7/62
- IPC分类号: G06T7/62 ; G06F30/20 ; G01N21/3563 ; G01N21/55
摘要:
本发明公开了一种基于Sentinel‑2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法,通过Sentinel‑2获取田间背景光谱与小麦冠层光谱信息,分别获取“秸秆‑土壤”光谱与“小麦‑秸秆‑土壤”光谱,并计算两者红边区域的斜率,计算由背景调节系数α修正后的正切函数SATF,基于光谱变量SATFNIR‑RE2构建小麦LAI估算模型,采用交叉验证对LAI估算模型进行初步筛选,而后用独立数据对筛选模型进行测试。本发明构建的SATFNIR‑RE2能够减少秸秆还田后小麦田间复杂背景的影响,并改善小麦生长前期LAI估算,可基于卫星平台应用于区域范围内小麦生长前期LAI的实时、无损和准确的估算。
公开/授权文献
- CN113192117B 一种基于Sentinel-2卫星影像红边波段改进小麦生长早期叶面积指数估算的方法 公开/授权日:2022-03-22