一种歌单多标签推荐方法、系统、设备和存储介质，将歌单数据分为测试集和训练集，将训练集中的歌曲信息、歌手信息和用户信息分别采用局部敏感哈希算法计算歌曲信息哈希桶、歌手信息哈希桶和用户信息哈希桶；对测试集中的歌曲、歌手和用户信息分别根据相应哈希桶映射，得出相似歌单备选集，计算初始待推荐标签集；对根据训练集中的歌单标签集挖掘，得到标签的关联规则集合，再进行标签重排序，选择排序靠前的前A个标签进行推荐，实现歌单推荐。本发明具有更高的推荐准确性和更低的时间消耗。本发明与当前在线音乐平台所采用的基于协同过滤算法的推荐模型具有更好的兼容性，升级系统推荐算法的成本和风险更低，方法简单高效。