基于可见光图像训练的红外图像超分辨率重构方法及应用
摘要:
本发明公开了基于可见光图像训练的红外图像超分辨率重构方法及应用。其中所述重构方法通过由可见光图像的高分辨率图像块及其低分辨率图像块组成的训练集对含有注意力机制的密集残差卷积神经网络模型进行训练,由训练完成的模型对红外图像进行超分辨率重构,其模型收敛速度快、可高效准确地提取图像深层特征,由低分辨率红外图像得到细节及边缘清晰、丰富,图像分辨率高的高分辨率红外图像。
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