发明公开
- 专利标题： 一种结合深度学习的图像匹配方法
-
申请号： CN202110540653.9申请日： 2021-05-18
-
公开(公告)号： CN113240015A公开(公告)日： 2021-08-10
- 发明人: 赵晨阳 , 李昊霖 , 李洋 , 姚英学 , 杜建军 , 邓大祥
- 申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区西丽大学城哈尔滨工业大学(深圳)H栋830室
- 专利权人： 哈尔滨工业大学(深圳)
- 当前专利权人： 哈尔滨工业大学(深圳)
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区西丽大学城哈尔滨工业大学(深圳)H栋830室
- 代理机构： 北京君恒知识产权代理有限公司
- 代理商 王恒
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06T3/60 ; G06T7/11
摘要：
本发明涉及计算机视觉技术领域，更具体的说是一种结合深度学习的图像匹配方法。将待匹配图像输入训练好的模型，得到图像所在的子区域，进而用图像匹配算法计算得出图像的最终位置。一种结合深度学习的图像匹配方法，包括以下步骤：步骤一：建立深度学习模型；步骤二：对深度学习模型进行训练，建立训练好的深度学习神经网络模型；步骤三：使用训练好的深度学习神经网络模型进行图像匹配。