本发明涉及洪涝灾害监测预警，具体涉及一种一体化洪涝灾害精准监测预警方法，采集异源多尺度监测数据，通过多尺度超像素分割从基于多源卫星遥感平台的大尺度洪涝灾害数据中快速提取洪水淹没区域，基于最佳缝合线对基于无人机平台的中等尺度洪涝灾害数据进行图像拼接，得到无人机影像的洪水受灾结果，结合多模态深度神经网络和结构化稀疏分类选择模型从基于物联网平台的小尺度洪涝灾害数据中获取多维度特征，构建贝叶斯网络风险评估模型，为洪涝灾害预警与决策提供依据；本发明提供的技术方案能够有效克服未能有效综合利用全面一体化的异源多尺度监测数据，以及不能有效解决洪涝灾害的空间非均匀性、风险动态变化以及风险多层次问题的缺陷。