本发明涉及大数据领域，公开了一种车辆置换预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取车辆的历史车险信息并提取i维特征向量；采用低阶学习模型预测车辆置换的第一概率；采用高阶学习模型预测车辆置换的第二概率；基于第一、第二概率的融合概率，确定车辆置换的预测结果，并采用修正模型对低阶学习模型和高阶学习模型进行迭代，直到低阶学习模型和高阶学习模型收敛时，得到车辆置换预测模型集合；获取目标车辆的车险信息并输入车辆置换预测模型集合中，预测目标车辆置换的预测结果。本发明加快了车辆置换预测模型的迭代速度和预测速度，提升车辆置换时的车险延保的概率，降低车辆续保客户的流失。