本发明涉及人工智能领域，公开了一种表情识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。所述表情识别模型的训练方法包括：获取待识别的人脸图像集和所述人脸图像集相应的对比人脸图像集，并基于此构建人脸图像对集；基于人脸图像对集，对预置人脸识别模型进行人脸表征提取训练，并输出训练结果，得到第一网络模型和人脸表征对集；基于人脸表征对集，对第一网络模型进行表征分离训练，并输出训练结果，得到第二网络模型以及表情表征对集和非表情表征对集；基于表情表征对集和非表情表征对集，对所述第二网络模型进行人脸分析训练，得到表情识别模型。本发明中，有效减少了表情识别过程中非表情因素对识别结果的干扰，从而提高了模型识别的准确性。