本发明公开了一种基于用电行为影响因素的日负荷曲线获取方法，首先获取电力用户的用电量及用电行为的潜在关联因素；再利用关联性互信息分析模型进行分析得到用电行为的关联因素列表；选择关联因素列表中的最强关联因素输入已构建好的相关性非参数回归模型中得到各最强关联因素与用电行为的相关性量化结果，预测出用户日负荷曲线；对各最强关联因素进行敏感强度分析。以园区用户侧需求为导向预测出的用户日负荷曲线，能直击用户用能痛点，深度挖掘用户信息，打破能源界限，为数据流、能源流、业务流的“三流合一”打下基础，为用户用能管理的用户侧实际情况分析提供依据，探知用户个性化服务需求。