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公开(公告)号：CN112270432B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011097453.2
申请日：2020-10-14
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 本发明提供的考虑多主体利益均衡的综合能源系统的能量管理方法，考虑了综合能源系统内可能存在多利益主体并存的情况，并以“源荷储”为线索将综合能源系统划分为综合能源供应代理(IEA)、储能代理(ESA)、用户集群代理(UA)三个主体，并建立相应的效益模型；设计了基于能量管理中心的含多主体的综合能源系统运行机制，实现了各主体之间能量流、经济流和信息流的有序传输；提出了基于系统效益不均衡度的协调式能量管理策略，实现各主体在追求自身最大效益的同时兼顾主体之间的效益均衡，避免在以全局效益为目标的情况下牺牲某一方主体的效益。
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公开(公告)号：CN112308321A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011209607.2
申请日：2020-11-03
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种用于园区综合能源系统的优化调度系统，所述园区综合能源系统包括可相互进行能量转化的电能回路、气能回路以及热能回路，其特征在于，还包括采集模块和控制模块；所述采集模块，用于采集所述电能回路、所述气能回路或者所述热能回路的设备状态；所述控制模块，内置优化调度模型，用于根据所述设备状态和所述优化调度模型产生相应的控制指令，所述控制指令作用于相应的设备，使得所述设备的状态发生改变。本发明的目的在于提供一种用于园区综合能源系统的优化调度系统，通过对园区综合能源系统内的能量进行分析和调配，实现能量利用效率的最大化。
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公开(公告)号：CN110676849A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911133636.2
申请日：2019-11-19
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种孤岛微电网群能量调度模型的构建方法，包括以下步骤：S1：获取灵活性需求参数和灵活性供给参数，根据灵活性需求参数和灵活性供给参数获建立灵活性不足风险指标；S2：基于多代理系统，建立微电网-集群双层能量管理架构；S3：在步骤S2建立的微电网-集群双层能量管理架构基础上，引入步骤S1建立的灵活性不足风险指标，以运行成本最低、灵活性不足风险最小以及灵活性资源调用成本最小为微电网自治运行目标构建孤岛微电网群能量调度模型。本发明充分考虑了不同利益主体组成的微电网群系统的协同运行及可再生能源不确定性对系统运行带来的影响，将够构建的模型用于能量调度时能够实现经济效益足最大化。
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公开(公告)号：CN113282646A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110482182.0
申请日：2021-04-30
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/2457 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用电行为影响因素的日负荷曲线获取方法，首先获取电力用户的用电量及用电行为的潜在关联因素；再利用关联性互信息分析模型进行分析得到用电行为的关联因素列表；选择关联因素列表中的最强关联因素输入已构建好的相关性非参数回归模型中得到各最强关联因素与用电行为的相关性量化结果，预测出用户日负荷曲线；对各最强关联因素进行敏感强度分析。以园区用户侧需求为导向预测出的用户日负荷曲线，能直击用户用能痛点，深度挖掘用户信息，打破能源界限，为数据流、能源流、业务流的“三流合一”打下基础，为用户用能管理的用户侧实际情况分析提供依据，探知用户个性化服务需求。
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公开(公告)号：CN112270432A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011097453.2
申请日：2020-10-14
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供的考虑多主体利益均衡的综合能源系统的能量管理方法，考虑了综合能源系统内可能存在多利益主体并存的情况，并以“源荷储”为线索将综合能源系统划分为综合能源供应代理(IEA)、储能代理(ESA)、用户集群代理(UA)三个主体，并建立相应的效益模型；设计了基于能量管理中心的含多主体的综合能源系统运行机制，实现了各主体之间能量流、经济流和信息流的有序传输；提出了基于系统效益不均衡度的协调式能量管理策略，实现各主体在追求自身最大效益的同时兼顾主体之间的效益均衡，避免在以全局效益为目标的情况下牺牲某一方主体的效益。
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公开(公告)号：CN111027819A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911155507.3
申请日：2019-11-22
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于CCHP系统物理特性对运营模式的选型方法，具体步骤包括：S1、基于商业楼宇CCHP系统模型构建CCHP系统物理模型；S2、构建环境可行度指标模型；S3、依据CCHP系统物理模型，获得负荷值；S4、依据负荷值，结合不同的运行方式构建CCHP系统容量模型；S5、依据CCHP系统容量模型构建技术可行度指标模型；S6、依据商业模式构建经济可行度指标模型；S7、依据经济可行度指标、技术可行度指标、环境可行度指标构建方案可行度指标模型；S8、得出不同商业模式的方案可行度指标T；S9、以方案可行度指标T最大的为最优运营模式；S10、基于最优的运营模式，分别构建用户侧效益模型、构建项目承接商效益模型、构建电网公司效益模型。
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公开(公告)号：CN109344480A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811103056.4
申请日：2018-09-20
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供的一种考虑蒸汽网络的电热联合系统潮流计算方法，包括步骤：S1：热力系统潮流的计算，具体如下：S11：建立以蒸汽为热媒的热力系统潮流的计算模型；S12：利用热力系统潮流的计算模型，并采用前推回代法计算热力系统潮流；S2：建立电热耦合设备模型，计算电热耦合设备的电功率；S3：建立电力系统潮流的计算模型，计算电力系统潮流；本发明将前推-回代法推广到热力系统潮流计算中，简化了电热联合系统的潮流计算，在基于蒸汽供热的热力系统潮流的计算模型中加入了蒸汽冷凝现象的修正量，能够正确分析电热联合系统中的热力系统的潮流，提高了电热联合系统输出数据的可靠性和精度，且考虑到电/热/蒸汽系统的耦合互动关系，使计算结果更加准确且符合实际。
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公开(公告)号：CN106934598A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710161444.7
申请日：2017-03-17
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/103 , G06F17/2775 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供了一种电力项目防重复检测方法及装置，可以获得用户输入的待检测的电力项目信息；确定所述电力项目信息中的关键词；根据所述关键字，通过空间向量模型计算所述待检测的电力项目信息与预设电力项目检索库中各项目信息的相似度；按照所述相似度对所述预设电力项目检索库中各项目信息进行排序；将排序后的各项目信息作为检测结果输出。本发明实现了电力项目的自动查找，可以按照相似度对预设电力项目检索库中各项目信息进行排序，使得审核人员可以轻易的确定是否有重复的电力项目，减少了审核时间和成本，提高了审核效率。
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公开(公告)号：CN106169770A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610569047.9
申请日：2016-07-19
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/008 , H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种针对水电富集地区的电力能源优化配置方法，建立风电和光伏发电装机规模最大化的目标函数，及建立电源装机约束、火电保安开机约束、常规电源发电设备利用时间约束、电网公司购电量约束、电网公司购售电收益约束的约束条件，并对目标函数和约束条件构成的线性规划问题求解，获得水电装机规模、火电装机规模、风电装机规模、光伏发电装机规模、电网公司购入水电发电量、电网公司购入火电发电量，从而实现对水、火、风、光伏发电各类电源的科学优化配置，避免大规模新能源引入对传统电源及电网公司效益的影响，以统筹兼顾各类电源及电网公司的效益，在电源装机规模规划层面为各类电源及电网公司的可持续发展提供科学的量化依据。
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公开(公告)号：CN112348168B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011162966.7
申请日：2020-10-27
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑数据缺失和特征冗余的超短期负荷预测方法及系统，通过基于改进KNN的缺失数据补全算法,对存在数据缺失问题的数据集进行处理；通过基于最大信息系数MIC的包裹式特征选择方法,得到超短期负荷预测的优选特征集合，降低多变量时序数据的特征冗余度；采用S2S‑GRU超短期负荷预测模型，通过序列到序列进行负荷预测，提高对时序信息的处理能力，从而提升超短期负荷预测的精度。本发明考虑到了负荷数据的形态相似性，可以有效筛选出优选特征集合，提高超短期负荷预测的精度。采用S2S‑GRU超短期负荷预测模型通过序列到序列进行负荷预测，进一步提高算法对长时间序列模型的预测能力，避免传统负荷预测任务中输入序列和输出序列长度的限制。
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