本发明属于雷达目标识别领域，具体涉及一种在小样本条件下，基于门控多尺度匹配网络的SAR图像目标识别方法，该方法利用已经在光学图像领域目标小样本识别任务中表现出优异性能的匹配网络，在其基础上，通过引入多尺度特征提取模块和门控单元，对传统的匹配网络进行改进，使其更加适合SAR图像目标识别任务。具体而言，利用多尺度特征提取模块对匹配网络不同卷积层的多尺度特征，利用门控单元根据不同识别任务对不同卷积层的特征赋予不同的权重大小，从而实现根据特定任务选择不同卷积层的特征进行SAR图像目标识别的效果，最终提升识别模型的泛化能力以及识别准确率。