本发明提供基于预训练模型的交叉聚焦损失的溯因推理方法，包括：将观测对O1和O2与所有假设的结合，得到输入序列；将输入序列中的单一输入变量输入预训练模型，得到对应句子级别的特征矩阵，然后对特征矩阵的单词维度求和，得到特征向量；遍历输入序列中所有单一输入变量，得到特征向量序列；将特征向量序列输入双向长短期记忆网络，获取到分布式特征表示，再利用全连接层进行映射求和得到每个输入的分数；将输入序列中N个标签为真的值分别与所有标签为假的值组成N组，并进行组内softmax，得到交叉预测值；引入聚类因子和引入权重因子，改进FocalLoss，得到训练损失函数；优化所述训练损失函数，得到最优的溯因推理模型。