Invention Publication
- Patent Title: 一种低压台区降损优化方法
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Application No.: CN202110426826.4Application Date: 2021-04-20
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Publication No.: CN113285440APublication Date: 2021-08-20
- Inventor: 徐沪萍 , 韩璐 , 但唐军
- Applicant: 河海大学
- Applicant Address: 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- Assignee: 河海大学
- Current Assignee: 河海大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- Agency: 武汉开元知识产权代理有限公司
- Agent 刘琳
- Main IPC: H02J3/00
- IPC: H02J3/00 ; G06N3/00 ; G06N3/08
Abstract:
本发明公开了一种低压台区降损优化方法，包括：1)建立BP神经网络模型，所述BP神经网络包括一个输入层，一个输出层和一个及以上的隐含层；2)利用粒子群优化算法训练样本数据，将输出作为所述BP神经网络的初始权值与阈值；3)随机选择若干个台区数据输入训练好的所述BP神经网络，将所述BP神经网络的计算值导出。本发明根据低压台区线损计算的特点将粒子群算法应用于优化BP神经网络的初始阈值和权值，提高网络训练的精度和速度。
Public/Granted literature
- CN113285440B 一种低压台区降损优化方法 Public/Granted day:2023-01-17
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