- 专利标题： 一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统
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申请号： CN202110516880.8申请日： 2021-05-12
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公开(公告)号： CN113297788A公开(公告)日： 2021-08-24
- 发明人: 郭肇禄 , 黄文俊 , 谭力江
- 申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
- 申请人地址： 广东省佛山市禅城区张槎街道一路115号九座十层之一
- 专利权人： 广东奥博信息产业股份有限公司
- 当前专利权人： 广东奥博信息产业股份有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省佛山市禅城区张槎街道一路115号九座十层之一
- 代理机构： 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理商 叶洁勇
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/00 ; G06F111/06 ; G06F113/08
摘要：
本发明涉及水质软测量技术领域，具体涉及一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统，所述方法包括：首先采集水质数据，确定神经网络模型的输入变量值和对应的输出变量值，并利用适应性蝙蝠算法确定所述神经网络模型的优化设计参数；通过所述优化设计参数构建神经网络模型，得到水质软测量神经网络模型；利用得到的水质软测量神经网络模型进行水质软测量，本发明能够提高水质软测量的精度。
公开/授权文献
- CN113297788B 一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统 公开/授权日：2022-08-23
