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公开(公告)号：CN113656266B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110841753.5
申请日：2021-07-26
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向政企服务系统的性能预测方法及系统，所述方法包括：从政企服务系统中导出性能数据集；对性能数据集进行预处理，将预处理后的性能数据集划分为训练数据集和测试数据集；确定用于预测政企服务系统性能的性能预测模型，以及所述性能预测模型中待优化的训练参数；利用适应性鲸鱼优化算法搜索性能预测模型中待优化的训练参数，得到最优训练参数；利用最优训练参数训练性能预测模型，得到训练好的性能预测模型；利用训练好的性能预测模型对政企服务系统进行性能预测，本发明能够对政企服务系统进行性能预测，保证政企服务系统的稳定性和可用性。
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公开(公告)号：CN113297788A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110516880.8
申请日：2021-05-12
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及水质软测量技术领域，具体涉及一种基于改进神经网络的水质软测量方法及系统，所述方法包括：首先采集水质数据，确定神经网络模型的输入变量值和对应的输出变量值，并利用适应性蝙蝠算法确定所述神经网络模型的优化设计参数；通过所述优化设计参数构建神经网络模型，得到水质软测量神经网络模型；利用得到的水质软测量神经网络模型进行水质软测量，本发明能够提高水质软测量的精度。
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公开(公告)号：CN112148213A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010842865.8
申请日：2020-08-20
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于演化优化的标注数据存储服务器分配方法。本发明采用改进的正弦余弦算法来求解标注数据存储服务器分配问题。在改进的正弦余弦算法中，首先产生随机种群，并设置个体的存活期；接着综合考虑个体的优先度和存活期来生成引导概率；再基于引导概率选择出引导个体，并执行基于引导个体的正弦余弦操作算子，选择优秀个体进入新一代种群，然后更新个体的存活期；反复执行该搜索过程直至满足终止条件。本发明综合考虑了个体的优先度和存活期来选择搜索引导方向，减少了陷入局部最优的概率，能够提高所分配的标注数据存储服务器的综合存储效率。
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公开(公告)号：CN111897650A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010718453.3
申请日：2020-07-23
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 一种基于启发式搜索的标注云服务器分配方法，利用启发式信息来改进差分演化算法，并利用改进后的差分演化算法来实现标注云服务器的分配。在改进的差分演化算法中，利用正弦启发式扰动权值策略来调整差分演化算法的控制参数，并利用个体的适应值的排序序号作为启发式信息来选择种群中的个体执行变异操作，提升算法的收敛速度，从而提高所分配的标注云服务器的综合运算性能。
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公开(公告)号：CN112231076B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010985546.2
申请日：2020-09-18
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能优化的数据标注任务调度方法。本发明针对传统鲸鱼优化算法在求解数据标注任务调度问题时容易陷入局部最优的缺点，本发明提出了改进的鲸鱼优化算法来求解数据标注任务调度问题。在改进的鲸鱼优化算法中，首先基于个体的适应值计算得到优选率，再基于个体的欧氏距离计算出接近度，然后利用定向系数将优选率和接近度进行信息融合构建个体的定向率，并根据定向率来选择个体指导搜索，在提升算法收敛速度的同时保持种群的多样性，能够降低陷入局部最优的概率，从而提升数据标注任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN111310788A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010041934.5
申请日：2020-01-15
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于参数优化的水体pH值预测方法。本发明应用改进的鲸鱼优化算法来优化设计梯度提升决策树的训练参数，然后利用优化设计的梯度提升决策树来实现水体pH值的预测。在改进的鲸鱼优化算法中，分别执行螺旋运动算子、包围运动算子和组合跳跃算子来生成新的候选解，并适应性地调整步长因子，以此提升算法的搜索性能。本发明能够提高水体pH值的预测精度。
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公开(公告)号：CN111581384B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010367581.8
申请日：2020-04-30
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种惠企政策文本聚类方法，涉及文本聚类技术领域。本发明首先采集惠企政策文本，再对惠企政策文本进行预处理，并提取特征向量，然后利用引导性正弦余弦算法优化惠企政策文本的聚类中心。在引导性正弦余弦算法中，根据搜索的反馈信息适应性地调整引导性交叉率，并结合引导性交叉率来生成引导性搜索方向，然后利用引导性搜索方向来提升算法的性能。本发明利用引导性正弦余弦算法实现惠企政策文本的聚类，能够提高惠企政策文本的聚类精度。
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公开(公告)号：CN114580289A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210230164.8
申请日：2022-03-09
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于改进神经网络的环境噪声预测方法及系统，本发明首先抽取出环境噪声数据，划分出训练数据集和测试数据集，随机生成种群，基于启发式因子得到当前排斥因子，将当前排斥因子融合到正弦余弦操作中生成新个体，并适应性地更新排斥因子，本发明应用改进神经网络来预测环境噪声，利用基于排斥机制的正弦余弦算法来优化设计预测环境噪声的神经网络模型的参数，通过利用适应性的排斥因子促使得种群中的个体远离较差个体，能够增强算法的搜索效率，从而提升预测环境噪声神经网络模型的精度，本发明训练得到的环境噪声预测模型能够提高环境噪声的预测精度。
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公开(公告)号：CN114398481A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111463040.6
申请日：2021-12-02
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本发明涉及文本分类技术领域，具体涉及一种基于文本分类的政企服务派单方法及系统，所述方法包括：为每个业务咨询文本类别创建对应的数据库表，采集业务咨询文本数据集，将业务咨询文本数据集划分为训练数据集和测试数据集，利用改进的鲸鱼优化算法优化设计业务咨询文本分类器，并利用优选的业务咨询文本分类器对用户输入的业务咨询文本进行分类，根据得到的类别将用户输入的业务咨询文本写入到对应的数据库表中，实现业务咨询的派单；本发明应用改进的鲸鱼优化算法提升了业务咨询文本的分类精度，能够提高政企服务系统的派单效率。
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公开(公告)号：CN110610261A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910785061.6
申请日：2019-08-23
申请人： 广东奥博信息产业股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的水体溶解氧预测方法。本发明应用神经网络来构建水体溶解氧的预测模型，首先采集水质样本数据集，并对采集水质样本数据集进行预处理，然后确定神经网络的输入和输出变量以及神经网络的结构，再用改进的正弦余弦算法优化神经网络的参数，将优化设计得到的神经网络设置为水体溶解氧的预测模型，从而实现水体溶解氧的预测。本发明能够提高水体溶解氧预测精度。
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