- 专利标题： 检测互联网暴力有害场景的多模态视频行为分析方法
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申请号： CN202110512224.0申请日： 2021-05-11
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公开(公告)号： CN113297934B公开(公告)日： 2024-03-29
- 发明人: 郭承禹 , 鲍泽民 , 潘进 , 王磊
- 申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 申请人地址： 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 专利权人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 代理机构： 北京理工大学专利中心
- 代理商 田亚琪
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V40/20 ; G06V20/40 ; G06V10/82 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要：
本发明公开了检测互联网暴力有害场景的多模态视频行为分析方法，主要包括视频场景人物快速定位检测、视频场景行为判别、视频场景有害程度定性三个阶段，该方法在行为识别的基础上，将目标人物情绪、网络评论弹幕情绪作为判定维度，实现对特定有害场景的精准发现。
公开/授权文献
- CN113297934A 检测互联网暴力有害场景的多模态视频行为分析方法 公开/授权日：2021-08-24