本申请公开了一种基于业扩报装大数据的售电量预测方法，解决了现有技术中预测售电量数据结果不准确，且适用范围较小的问题；该方法包括：构建业扩报装数据集和售电量数据集；根据业扩报装数据集和所述售电量数据集，采用K‑Prototype算法对客户进行聚类，确定多个客户群；对每个客户群进行售电量分解，确定分解结果；对分解结果进行拟合，确定拟合结果；对拟合结果进行加和重构，并结合AHP算法得到最优预测曲线，确定最优预测模型；实现了充分考虑业扩大数据对售电量的影响过程，剖析业扩报装大数据中容量与售电量的关联关系，提高售电量预测结果的准确性，售电量的科学、精准预测。