一种基于业扩报装大数据的售电量预测方法

    公开(公告)号:CN113361750A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110532108.5

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本申请公开了一种基于业扩报装大数据的售电量预测方法,解决了现有技术中预测售电量数据结果不准确,且适用范围较小的问题;该方法包括:构建业扩报装数据集和售电量数据集;根据业扩报装数据集和所述售电量数据集,采用K‑Prototype算法对客户进行聚类,确定多个客户群;对每个客户群进行售电量分解,确定分解结果;对分解结果进行拟合,确定拟合结果;对拟合结果进行加和重构,并结合AHP算法得到最优预测曲线,确定最优预测模型;实现了充分考虑业扩大数据对售电量的影响过程,剖析业扩报装大数据中容量与售电量的关联关系,提高售电量预测结果的准确性,售电量的科学、精准预测。

    分布式电源接入配电网的规划方法

    公开(公告)号:CN106803130B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201611157411.7

    申请日:2016-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入配电网的规划方法,其特征在于建立分布式电源的配电网扩展规划模型,为线路运行费用、分布式电源修建费用及分布式电源的接入所减少的购电量费用的数学模型,采用遗传算法进行求解,先用自适应遗传算法进行分布式电源的规划,对于遗传算法中每代产生的分布式电源容量和位置的个体,采用遗传算法进行网络的扩展规划,加入分布式电源的影响,并对由于遗传算法中的交叉、变异操作产生的不可行解进行修复,对分布式电源和网络的综合规划结果进行经济性评估。本发明根据地区的配网结构及分布式电源的容量、分布位置的实际情况,采用合适的算法解决了配电网络规划、变电站选址和定容以及分布式电源选址和定容等问题。

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