- 专利标题: 一种基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别方法
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申请号: CN202110504839.9申请日: 2021-05-10
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公开(公告)号: CN113392702B公开(公告)日: 2024-06-11
- 发明人: 沈世斌 , 谢非 , 陆飞 , 张亮 , 杨继全 , 刘益剑 , 凌旭 , 张瑞 , 刘丛昊 , 章悦
- 申请人: 南京师范大学
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
- 专利权人: 南京师范大学
- 当前专利权人: 南京师范大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
- 代理机构: 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 向文
- 主分类号: G06V20/58
- IPC分类号: G06V20/58 ; G06V10/60 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要:
本发明公开了一种基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别方法,包括:搭建自适应图像增强模块;搭建基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型;采集弱光照环境下的目标视频并处理生成弱光照环境下目标的数据集,划分测试集图像与训练集图像,对训练图像进行标注,生成标签文件;将训练集的全部图像和标签文件送入基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型进行训练;将训练好的基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别模型完成弱光照环境下的目标识别,并输出识别结果。本发明提升了弱光照环境下的目标识别的快速性与准确性,能够有效解决目前目标识别技术在弱光照环境下目标识别准确率不高,识别速度慢等问题,应用前景广泛。
公开/授权文献
- CN113392702A 一种基于自适应图像增强的弱光照环境下目标识别方法 公开/授权日:2021-09-14