- 专利标题: 联合检测模型训练、联合检测方法、装置、设备及介质
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申请号: CN202110725952.X申请日: 2021-06-29
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公开(公告)号: CN113392795B公开(公告)日: 2023-07-04
- 发明人: 董青 , 王洪志
- 申请人: 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构: 北京品源专利代理有限公司
- 代理商 苏舒音
- 主分类号: G06V20/64
- IPC分类号: G06V20/64 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本公开提供了一种联合检测模型训练、联合检测方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,具体涉及人工智能领域、计算机视觉技术、深度学习技术,可应用于图像处理、自动驾驶等领域,包括:获取联合检测模型的图像训练数据;对所述图像训练数据包括的目标检测对象进行目标检测,得到目标检测结果;根据所述目标检测结果对所述目标检测对象进行深度估计,得到所述目标检测对象的3D关键点预测信息;根据所述3D关键点预测信息进行模型训练。本公开实施例能够实现目标检测和深度估计的联合训练和应用,提高联合检测模型的训练效率和检测效率。
公开/授权文献
- CN113392795A 联合检测模型训练、联合检测方法、装置、设备及介质 公开/授权日:2021-09-14