- 专利标题: 场景识别方法、训练方法、装置、电子设备及程序产品
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申请号: CN202110584515.0申请日: 2021-05-27
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公开(公告)号: CN113408590A公开(公告)日: 2021-09-17
- 发明人: 刘琼 , 熊若非 , 杨铀
- 申请人: 华中科技大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市喻家湖路武汉国家光电研究中心(老)
- 专利权人: 华中科技大学
- 当前专利权人: 华中科技大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市喻家湖路武汉国家光电研究中心(老)
- 代理机构: 北京同立钧成知识产权代理有限公司
- 代理商 杜叶蕊; 刘芳
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明实施例提供一种场景识别方法、训练方法、装置、电子设备及程序产品,该方法包括:获取待识别场景的彩色图像与深度图像;利用特征提取算法对彩色图像与深度图像分别进行特征提取,获得彩色图像对应的第一全局特征与第一局部特征,以及深度图像对应的第二全局特征与第二局部特征;对第一全局特征、第二全局特征、第一局部特征以及第二局部特征进行融合,得到待识别场景的多模态特征;对待识别场景的多模态特征进行场景识别,得到待识别场景的识别结果。由于在提取彩色图像与深度图像的全局特征的基础上,还分别提取彩色图像与深度图像的第一局部特征与第二局部特征,并将上述局部特征与全局特征进行融合,进而提高了场景识别的准确度。
公开/授权文献
- CN113408590B 场景识别方法、训练方法、装置、电子设备及程序产品 公开/授权日:2022-07-15