本发明公开了一种基于头部时序信号校正的眼动交互方法与装置，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：采集大量连续多帧双眼图像以及对应的头部运动时序信息、实际屏幕注视点坐标，并对采集到的数据进行预处理；使用所采集的大量数据训练深度卷积网络注视点预测模型，获得连续多帧双眼图像和头部运动时序信息到预估注视点坐标的映射关系；将已有或实时采集数据输入已完成训练的深度卷积网络注视点预测模型，获取预估注视点。本发明融合头部时序信号与眼部图像时序信号，使用深度学习强大的特征处理能力，能准确快速估计人眼注视点；通过预先训练深度卷积网络注视点预测模型，新用户使用时无需校正，直接佩戴头戴式眼动仪即可进行实时眼动交互。