本案提供一种基于数字孪生模型的液压支架全寿命周期管理方法，通过物理体与数字体互联，物理体通过传感器获得的数据与数字体孪生得到的数据经过分析验证能够存入云数据库，并且进行全寿命周期管理维护分析存入全寿命状态库，便于孪生平台的持续分析和应用；通过孪生体可获得周围状态信息和支架内部信息，对物理体周围的环境进行预判断并对物理体的运行安全状态进行预评估；通过神经网络等各类算法分析，将结果发送至控制台，人工进行判断，是否对物理体做出应急处理。与现有技术相比，本案具有预先对液压支架周边环境的预测及控制过程的效果展示，可以以最经济、最便捷的方式对液压支架进行调试、验证，降低制造成本，发挥最大的效益。