- 专利标题： 红树林高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质
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申请号： CN202110685359.7申请日： 2021-06-21
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公开(公告)号： CN113420640B公开(公告)日： 2023-06-20
- 发明人: 李岩山 , 唐浩劲 , 刘学镇 , 林华明 , 谢维信
- 申请人： 深圳大学
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区南海大道3688号
- 专利权人： 深圳大学
- 当前专利权人： 深圳大学
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区南海大道3688号
- 代理机构： 深圳尚业知识产权代理事务所
- 代理商 王利彬
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/50 ; G06V10/764 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种红树林高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，通过对红树林植被的高光谱图像的像元的三维局部立方体邻域进行三维梯度直方图特征的提取，然后将提取到的特征输入至空谱孪生网络中计算相似度，通过空谱孪生网络可以准确地对高光谱图像中的空谱信息进行识别，从而实现精准的分类，提升了基于空谱特征对高光谱图像进行分类的准确率。
公开/授权文献
- CN113420640A 红树林高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质 公开/授权日：2021-09-21