本申请涉及一种基于双三元组伪孪生架构的遥感飞机目标分类方法和装置。所述方法包括：获取遥感飞机目标的样本集，样本集包括：锚样本、正样本和负样本，构建基于双三元组伪孪生架构的遥感飞机目标分类网络，该网络包括：三个基于伪孪生架构的分类子网；分类子网包括两个由特征提取网络、全连接层以及分类层构成的分类支路；构建损失函数；根据锚样本，正样本、负样本以及损失函数，对网络进行训练得到遥感飞机目标分类模型，将待测样本输入到该模型中得到遥感飞机目标分类结果。本方法采用对比损失提升模型区别非同源特征的能力；采用三元组损失缩短同类目标在特征空间的距离，同时加大非同类目标在特征空间的距离，提升分类精度。