本发明涉及一种基于多应力的电能表计量误差预测方法、系统及装置，所述基于多应力的电能表计量误差预测方法包括：获取电能表的样本数据；所述样本数据包括多组对应的历史环境数据、历史电流数据、历史功率因数以及历史计量误差数据，历史环境数据包括历史温度数据和历史湿度数据；根据样本数据对BP反向传播神经网络进行训练，得到电能表误差估计模型；基于电能表误差估计模型，根据电能表的现场环境数据、电流数据和功率因数，得到电能表现场计量误差；考虑了多应力对电能表计量误差的联合影响，并通过对BP神经网络训练，构建电能表误差估计模型，可补偿环境、电流和功率因数对电能表计量误差的影响，并提高电能表计量的准确性。