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公开(公告)号：CN112560330B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011364257.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 董贤光 , 张志 , 代燕杰 , 孙艳玲 , 邢宇 , 郭亮 , 徐新光 , 陈祉如 , 王平欣 , 杜艳 , 李琮琮 , 朱红霞 , 梁波 , 王春宝 , 赵晓燕 , 徐子骞 , 于超
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本公开提供了一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统，获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据；本公开确保了负荷分解过程和数据生成过程的实时性，在保证生成数据真实性的情况下提高了数据生成的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN113673551A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
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公开(公告)号：CN112711631A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011357120.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力数据生成和数据比对技术领域，提供了一种数字孪生信息同步方法、系统、可读存储介质及设备。其中，数字孪生信息同步方法包括将被测试数据分块，基于每块数据所包含的数据内容，生成从仿真系统和测试系统接口获取数据的请求指令集；依据数据请求指令集，以多线程的方式向仿真系统和测试系统接口对应请求分块数字孪生仿真数据和分块测试数据；基于请求获取的数字孪生仿真数据和测试数据分别构建Merkle Tree；其中Merkle Tree的所有子树均为完全二叉树；差异比对数字孪生仿真数据的Merkle Tree和测试数据的Merkle Tree的根节点及其各个子节点，以实现数字孪生信息的快速一致性检验。
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公开(公告)号：CN113408192B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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公开(公告)号：CN113447875A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110586219.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明涉及一种拆回智能电能表剩余寿命评估方法及系统。通过拆回电能表分拣，将分拣合格后的拆回电能表进行加速寿命试验，得到智能电能表的多组误差数据，当误差数据大于设定阈值，判定拆回智能电能表失效；随机选取n台分拣合格的拆回智能电能表进行加速寿命试验，每一个时间间隔，记录拆回智能电能表失效数；根据拆回智能电能表失效数，确定拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计；获取加速因子；根据拆回智能电能表在应力作用下的平均寿命的点估计和区间估计和加速因子，确定拆回智能电能表剩余寿命的点估计和区间估计。本发明能够科学、准确地预测拆回智能电能表的剩余寿命，减小电子污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408192A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110604454.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于GA‑FSVR的智能电表误差预测方法，包括：结合RBF核函数及Sigmoid核函数提出一种新的融合核函数模型，利用所述融合核函数的映射功能建立基于FSVR的智能电表误差预测模型；通过遗传算法对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中的核函数参数进行优化；采集不同温度应力下智能电表计量误差数据，分为训练集和测试集；利用所述训练集的数据对所述基于FSVR的智能电表误差预测模型进行训练；将所述测试集的数据输入所述基于FSVR的智能电表误差预测模型中，得到不同温度应力下智能电表误差预测结果。本发明能够准确追踪不同温度下的智能电表的误差变化情况。
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公开(公告)号：CN111398884B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010228026.7
申请日：2020-03-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种时分割功率乘法器及其实现方法，时分割功率乘法器包括电压处理电路、电流处理电路、模拟开关、滤波器和V/f转换器，所述电压处理电路包括调理电路1、相位同步电路、三角波发生器和脉宽调制电路。本发明采用信号转换以及锁相技术，将被测信号与时分割乘法器的三角波发生器进行相关处理，实现时分割功率乘法器的三角波发生器与被测信号整周期同步，达到使两个被测交流量乘积的变换中相位差减小，从而提高了功率/电能测量结果的准确度，将时分割乘法器测量技术准确度提高到满足大部分有功功率/电能测量需求。
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公开(公告)号：CN114329882A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110734227.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表使用寿命评估方法及系统。该方法包括：采集电能表现场故障数据；将左删失数据添加至电能表现场故障数据，得到补齐左删失数据后的电能表现场故障数据；根据补齐左删失数据后的电能表现场故障数据的日历时间，确定电能表寿命相关数据，电能表寿命相关数据包括故障截尾时间、寿命数据和成功截尾时间；根据电能表寿命相关数据，构建左删失右截尾的电能表寿命评估模型；根据极大似然估计和Fisher信息矩阵，确定左删失右截尾的电能表寿命评估模型的参数点估计和置信限；根据参数点估计和置信限，确定电能表使用寿命。本发明能够利用左删失右截尾数据，确定电能表合理使用期限，制定电能表轮换方案。
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公开(公告)号：CN113899912A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110735991.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于艾林‑正态分布模型的电表计量误差补偿方法及系统，该方法通过获取多台电能表历史电流数据和历史温度数据以及不同温度和不同电流条件下的电能表计量误差数据，基于获取的数据构建基于艾林模型的电能表计量误差模型，通过该模型计算给定温度及电流条件下的电能表计量误差值，将误差值转换为误差补偿功率对电能表计量功率进行修正。本发明基于电流及温度因素对误差的影响来进行电能表计量误差的补偿，以减小电能表电能计量值与实际电能消耗量的偏差，提高了电能表计量的准确性，另外，基于多台电能表的数据建立电能表计量误差模型，保障了样本数量，因而提高了模型训练的准确性，进而提高了电能表计量精度。
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公开(公告)号：CN113673551B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110741482.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本公开提出了一种电力计量不良数据辨识方法及系统，包括：获得原始电力计量数据并进行预处理；将预处理后的电力计量数据进行聚类；判断待测数据与其所属用户的聚类结果是否具有类间相似性，若有，则该数据为准确数据，若没有，则继续判断聚类后的数据是否具有平滑性，若有，则该数据为准确数据，否则为不准确数据即不良数据。通过提出准确性量化指标，将准确性这一电力计量数据的质量特征之一进行更为直观地量化表达。
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