本发明公开了一种基于标签校正的元学习细胞核分割系统及方法，该系统包括细胞核提取模块、分割校正模块和后处理模块；该方法包括：对于一张原始的病理图片以及其相应部分噪声标注，将所有的连通域提取出，并进行像素级掩膜校正；对提取的每个连通域噪声标注和相应原图，通过该标签校正网络完成对噪声标签的校正，监督分割网络的训练；获得每个连通域噪声标签的校正掩膜之后，对所有的校正掩膜用带有标识符的分水岭算法，分割开重叠细胞核的标注，最终对于每个细胞核都能获得分割边界。本发明训练的网络模型可以准确识别每个细胞核的边界轮廓，辅助病理临床诊断，提升病理医生的工作效率，同时支撑下游肿瘤微环境研究等任务。