本发明公开了多环境应力下的智能电表故障率预估方法及系统，该方法包括：获取在不同类型环境地区的智能电表的历史故障率数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子，进行噪声点检测，清洗噪声数据，得到历史样本集；确定核函数的形式，对核函数的超参数进行寻优；建立高斯过程回归模型，使用历史样本集对高斯过程回归模型进行训练和测试；输入待测智能电表的故障样本数据，基于加权欧式距离的加权局部离群因子剔除噪声数据，并通过训练好的高斯过程回归模型得出待测智能电表的可靠度。本发明能够有效评估智能电表故障率在多环境应力下随时间的变化趋势，并能准确求解其可靠度。