本发明属于地表温度估算技术领域，公开一种基于知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，首选根据专家知识进行和相应的传感器的波段设置建立相应推理模式，对单个方程4个未知数地表温度、大气透过率、地表发射率和大气平均作用温度如何获取进行逻辑推理，确定传感器进行地表温度反演的最佳波段组合，选择最佳的地表温度反演方案。有益效果：本发明提供一种基于专家知识驱动和逻辑推理的机器学习地表温度估算方法、系统、存储介质及设备，以克服传统方法需要获取关键参数作为先验知识从而影响反演精度的缺陷，同时也能克服在定标中存在的误差。